SPML 2024

中文介绍 （征稿信息下载）

 

2024年第七届信号处理与机器学习国际会议(SPML2024)由 山东科技大学、中国矿业大学、西京学院、华北理工大学以及天津科技大学联合主办，将于2024年7月12-14日在中国山东科技大学举行! 本次会议的目的是为涉及机器学习方法/算法、信号处理理论和方法、数据挖掘、人工智能等领域全球学术界、产业界和研究开发组织的研究人员提供一个交流平台。欢迎机器学习和信号处理领域的专家学者踊跃报名参加 ！

 

出版信息：

通过审核的文章将出版在ACM论文集上 , 同时被 Ei Compendex 和 Scopus 检索。

 

 

出版和检索历史：

出版：SPML 2023 Proceedings(ISBN: 979-8-4007-0757-5): ACM Digital Library 检索:  EI compendex and Scopus.

出版：SPML 2022 Proceedings(ISBN: 978-1-4503-9691-2): ACM Digital Library  检索: EI compendex and Scopus.

出版：SPML 2021 Proceedings(ISBN: 978-1-4503-9017-0): ACM Digital Library  检索: EI compendex and Scopus.

出版：SPML 2020 Proceedings (ISBN: 978-1-4503-7573-3): ACM Digital Library  检索：EI compendex and Scopus.

出版：SPML 2019 Proceedings (ISBN: 978-1-4503-7221-3): ACM Digital Library  检索：EI compendex and Scopus.

出版：SPML 2018 Proceedings (ISBN: 978-1-4503-6605-2): ACM Digital Library  检索：EI compendex and Scopus.

投稿方式：
1.SPML的官方语言是英语，会议只接受英文学术论文，投稿请务必用英文撰写论文。
2.出版于论文集的论文必须是全文。
3.对于已于其他国际期刊、论文集出版过的文章，或者还处于撰写过程中未完成的论文，会议可接受摘要投稿，以只做口头报告的形式参加会议 （文章将不被出版）。
4.投稿方式：提交到Zmeeting投稿系统 (PDF格式) 投稿链接：https://www.zmeeting.org/submission/SPML2024.  

投稿模板:
全文模板下载   出版到论文集

摘要模板下载   不出版到论文集


联系方式：
有任何问题可以联系邮箱: spml.contact@gmail.com  王小姐

电话: +86-021-59561560

重要日期：
初稿投递截止日期 2024年5月25日
通知时间 2024年6月10日
注册截止时间 2024年6月20日
会议日期 2024年7月12-14日

 

注册费用：

项目	注册费 (早鸟价 5月30日之前)	注册费 (5月30日之后)
委员会价格	450 USD/ 3150 CNY	480 USD/ 3350 CNY
学生作者价格	500 USD/ 3500 CNY	530 USD/ 3700 CNY
普通作者价格	550 USD/ 3850 CNY	580 USD/ 4050 CNY
只做报告价格	400 USD/ 2800 CNY	500 USD/ 3500 CNY
听众价格	320 USD/ 2240 CNY	350 USD/ 2450 CNY
第二篇文章价格	350 USD/ 2450 CNY	380 USD/ 2650 CNY
超页价格	30 USD per page/ 200 CNY per page	30 USD per page/ 200 CNY per page

会议费包含：

会议录USB 
茶歇
午餐
晚餐
参加所有会议
参加所有主题演讲
参会证书

出版接受论文（仅针对全文作者）

注意事项：

一个注册可以涵盖8-14页以内的论文，包括所有的数字，表格，和参考文献的一个主要作者的论文。

一个注册只包括一个作者。合作者也应该注册以便加入会议，并在会议材料中显示他们的名字。

常规注册不包括一日参观。

上述所有注册费用均含税费。

如果您想注册成为委员会成员，请发送邮件至spml.contact@gmail.com申请。

如因为特殊情况需要退款，2024年7月1日前申请退款，需收取30 USD 注册费。2024年7月1日后将不受理退款。 因个人签证申请被拒签而无法参会，可选择线上参会，报名费不予退还。

由于不可抗力，包括但不限于地震、自然灾害、战争、国家政策等，主办单位保留更改会议日期或地点的权利，但不承担任何责任。

 

赞助信息：

赞助会议是企业或学术机构扩大影响力的重要途径，也是构筑和推动高校、科研院所和企业间相互合作的便利渠道。SPML 2024将为贵单位提供一个好的展示机会和宣传展览的平台，通过会议的会前、会后的网络以及现场的集中展示，增加与会代表和信号处理与机器学习领域研究人员和工作者对贵单位的接触和了解，并提供有效的合作交流机会。

有意者请点击下载赞助方案，了解详情。